EL LADO OSCURO DE LOS DATOS

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El Big Data es un tema de conversación que surge últimamente en todas las mesas redondas del marketing, todos los expertos lo ven como una herramienta muy útil que ayudará de forma efectiva a sus campañas de comunicación. Gracias a ella obtenemos un mayor conocimiento de nuestro público objetivo, ¿pero qué pasa cuando nuestro target no es completamente sincero con los datos que nos ofrecen?.

La información es el elemento crucial que nos permite conseguir todos esos beneficios que nos ofrece el Big Data, siempre y cuando, dicha información sea verídica y minuciosa. Hoy en #luegomurphy vamos a hablar del Dirty Data y de cómo combatirlo en la medida de lo posible.

La información no siempre es lo que parece.

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Cada vez son más los consumidores que están llenando las bases de datos de las empresas con datos falsos, o medias verdades que se ajustan a lo que la compañía quiere oír y no a lo que ellos opinan en realidad. La fecha de nacimiento o el email, son dos de los campos en los que más mienten los clientes a la hora de ofrecérselos a las empresas, pero ¿porqué mentir?

Ya sea por autoprotección o por interés, hay varios estudios en los que se muestra que la información no está ni actualizada ni normalizada.

Según Verve:

  • El 60% de los consumidores provee de información falsa aquellas empresas que solicitan sus datos en Internet.

 “Sirius Decisions” nos ofrece un estudio en el que comprobamos que:

  • 25 % de la base de datos promedio B2B es inexacta
  • 60 % de las empresas encuestadas tenían una escala general de salud de datos de » poco fiable «
  • El 80 % de las empresas tienen registros de contacto telefónico «de riesgo»

El Dirty Data, es información que ha sido mal introducida y que por lo tanto, genera malentendidos. Esta información puede hacer que cualquier base de datos sea ineficaz.

Para las organizaciones de marketing supone un mayor problema, ya que paralizará cualquier comercialización de generación de demanda. Una vez que el Dirty Data se introduce en tu empresa, los efectos negativos pueden afectar a toda la organización como si de una enfermedad se tratase.

 

¿Cómo puede llegar a afectar el Dirty Data a tus campañas de marketing?

Después del contenido, el cuidado de los datos y su veracidad son probablemente dos de los factores que más se tienen en cuenta a la hora de generar una exitosa iniciativa de marketing.

Detección de datos falsos

Es una tarea muy compleja ya que trabajamos en tiempo real, con grandes volúmenes de información que proceden de distintas fuentes. Softwares como Hadoop, nos permiten identificar los datos falsos dentro de un contexto, gracias a una serie de variables programadas que nos indican la veracidad o falsedad de la información.

Es importante considerar que los datos falsos que interesa detectar, son solo aquellos relevantes para la empresa, por lo que hay que ser selectivos y extraer la información capaz de orientar las decisiones estratégicas de la empresa.

Zombie Data

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Los datos mal introducidos no son la única amenaza del Big Data, las empresas también tienen que enfrentarse a los datos Zombies, que son como su nombre indica, los muertos vivientes de la información. Todos aquellos datos que se han quedado obsoletos y que no aportan ninguna ventaja a la empresa ni a su estrategia, si no que por el contrario, solo consume los recursos de la compañía.

Un estudio de la Standford University detectó que el 30% de todos los servidores físicos en los centros de datos, están consumiendo energía y recursos aunque no están siendo usados para nada.

5 pasos para prevenir el Dirty Data y el Zombie Data

Mantener los datos limpios y actualizados no es una acción que se pueda desarrollar de forma independiente y aislada,  se necesitan actualizaciones regulares, y continuas para procurar que toda la información sea veraz.

  • Busca datos de calidad. No es conveniente aceptar todos los datos que llegan a nuestra empresa, necesitamos solicitar unos requisitos mínimos para aquellos que nos facilitan su información.
  • Ayuda A través de herramientas o consultores podemos hacer un análisis de nuestros datos, para saber en qué punto nos encontramos y a partir de ahí implementar el método que vamos a seguir.
  • Coordina tus estrategias. La comunicación es crucial, a la hora de definir nuestro plan de marketing se debe tener siempre en cuenta la información actualizada y los registros de las bases de datos.
  • Es importante mantener un registro al día en el que guardar y acceder a toda esa información.
  • No tengas miedo a borrar. Todos aquellos datos que están ocupando espacio, pero que no están generando un valor a la compañía, no queda más remedio que eliminarlos.

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Percibimos que existe un problema en el mundo de los datos. La privacidad es una cuestión muy delicada hoy en día, debido a lo expuestos que están los consumidores. Estamos en la era de la información y de la comunicación y gracias a Internet el acceso a la información se ha convertido en algo muy sencillo y al alcance de todos, por ello, los clientes se preocupan de lo que hacen las compañías con sus datos y proceden a blindar su información.

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Desde #luegomurphy os invitamos a compartir vuestras opiniones sobre este tema con nosotros. ¿Quién es el más perjudicado en esta era de la información?, ¿Los consumidores que poco a poco van perdiendo privacidad?, o, ¿las empresas que no conocen la veracidad de los datos?


THE DARK SIDE OF DATA

CLlENTE_MIENTE_NEWSViernes07marzo

Big Data is a subject that comes lately in all marketing roundtables; all experts see it as a useful tool that will help the communication campaigns. Thanks to it we get a better understanding of our target, but what happens when our target is not completely honest with the data offered?

Information is the crucial element that allows us to get all those benefits offered by the Big Data, provided that such information is accurate and thorough. Today in #luegomurphy we are going to talk about Dirty Data and how to fight it as far as possible.

The information is not always what it seems.

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More and more consumers are filling the databases of companies with false, or half-truths that fit what the company wants to hear rather than what they actually say. The date of birth or email is two of the areas in which most customers lie, but why lie?

Whether for self-protection or self-interest, there are several studies that show that the information is neither current nor standardized.

According Verve,

  • 60% of consumers provide false information those companies requesting data on the Internet.

«Sirius Decisions» offer us a study that found that,

  • 25% of the average database is inaccurate B2B
  • 60% of companies surveyed had a general health scale data «unreliable»
  • 80% of companies have records of telephone contact «at risk»

The Dirty Data is information that has been poorly introduced and therefore generates misunderstandings. This information can make any database ineffective.

For marketing organizations is a major problem, as it will paralyze any marketing demand. Once the Dirty Data is entered in your company, the negative effects can affect the whole organization as if it were a disease.

How can affect the Dirty Data to your marketing campaigns?

After content, care data and its accuracy are probably two of the factors that are taken into account when generating a successful marketing initiative.

Detecting false data

It is a very complex task and we work in real time, with large volumes of information coming from different sources. Software like Hadoop, allow us to identify the false data in context, through a series of programmed variables that indicate the truth or falsity of the information.

It is important to consider that the false information that interests, are only those relevant to the company, so you have to be selective and extract information that can guide the strategic decisions of the company.

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Zombie Data

Entering the wrong data is not the only threat of Big Data, companies also have to face the Zombies data, which is as its name suggests, is the undead of information, data that is obsolete and do not contribute to the company or its strategy, but will on the contrary, consume the resources of the company.

A Stanford University study found that 30% of all physical servers in data centers are consuming energy and resources but are not being used for anything.

5 Steps to Prevent Data and Zombie Dirty Data

Keep clean and updated data is not an action that can be developed independently and isolated, regular updates are needed, and continuous to ensure that all the information is accurate.

1- Find quality data. It is not appropriate to accept all incoming data to our company, we need to apply the minimum requirements for those who provide us your information.

2- External aid. Through tools or consultants we can do an analysis of our data, to know where we are and from there to implement the method that we will continue.

3- Coordinate your strategies. Communication is crucial to defining our marketing plan should always take into account the updated information and records databases.

4- Registry. It is important to keep a record a day in which to save and access all that information.

5- Erase. All the data that is taking up space, but is not generating a value to the company, we have to eliminate them.

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We perceive that there is a problem in the world of data. Privacy is a very sensitive issue today. We are in the era of information and communication and through Internet, access to information it has become very simple and accessible to all, therefore, customers care about what companies do with their data and proceed to shield your information.

From #luegomurphy we invite you to share your opinions on this subject with us. Who is the biggest loser in this information age? Consumers are slowly losing privacy? Or companies that do not know the accuracy of the data?

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